Interesting read. I’m looking forward to the next part.

Looks very nice!

Fantastic work, well done!

Nice work!

Men kan MapWithAI hitta något annat än vägar? Jag provade lite snabbt i JOSM och fick bara några vägar, som visserligen hade hyfsad geometri men ingen vidare taggning. Hur funkar MapWithAI med okorrigerad satellitdata? Ofta ligger ju Bing/Mapbox/Maxar fel, dessutom olika fel på olika platser och på olika zoomnivåer…

För vägar skulle jag absolut använda NVDB! Geometrin är bra (kan vara halvdan på riktigt små grusvägar) och alla info man behöver finns med. Sen får man ju göra manuellt arbete med att jämka samman det man vill importera från NVDB med befintliga vägar i OSM, men så är det ju alltid när man vill importera saker.

För att kartera större områden där det saknas data i Sverige (trol glesbygd främst) tror jag på: 1. NVDB för vägar 2. LM Marktäckesdata för skogar och större ytor 3. Namn på saker/platser från Ekonomiska kartan / Terrängkartan 4. LM terrängkartan för tex “berg i dagen”, våtmarker mm. Dessa behöver justeras manuellt från satellitbilder. Även en del traktorvägar kan tas från Terrängkartan även om jag inte tror att dom är särskilt aktuella i vissa fall. 5. Byggnader manuellt ritade från satellitbilder. Alternativt med AI-stöd. 6. Finlir från satellitbilder, ev- Mapillary bilder osv.

I am quite sure that Strava Heatmap used to be available as a layer in JOSM. But then Strava changed the free heatmap to be low-res only, making it less useful. It’s a shame that Strava, that use OSM data themselves, do not want to contribute to the OSM project. Higher OSM data quality would benefit them also.

I’d recommend using a GIS-software for this, since you want an EPS file. Use QGIS since it is free software, then download shapefiles from (for instance) Geofabrik.de . Load the shapefiles in QGIS, set up the styles you wish to have, then export a map to PDF or similar.

Jag håller med! Personligen tycker jag att det viktigaste (för att få flera att använda OSM) är att få mer heltäckande vägar. Sedan kommer väl namn på platser vilket det ju finns gott om på den gamla Ekonomiska kartan.

Lantmäteriets data för vägar är inte alls lika bra som NVDB, så den senare är ju att föredra. Jag har bakat om shapefilerna för NVDB så att attribut-tabellen passar OSM direkt.

Vad gäller naturreservat så har Naturvårdsverket öppna data i form av shapefil som man kan använda.

Det svåra är ju som vanligt att man oftast inte bara kan importera massa data, utan man måste ju pilla ihop importen med vad som redan finns.

Tyres that cannot be punctured can actually be, though it is a bit harder. However, they usually weigh a bit more and are most often not made for offroad riding. In Sweden, were I live, it is forbidden to ride an electric bike in nature (outside any road), but at the same time it is ok to ride a non-electric bike almost anywhere.

Ska du använda vägdata bör du använda NVDB från Trafikverket. Datat i Terrängkartan, som man kan ladda ner från LM, ligger oftast ganska fel. Anledningen är att datat som finns att ladda ner från Terrängkartan justerats för att kartmaterialet ska vara väl synligt, dvs man flyttar tex lite på en väg för att den inte ska krocka med något annat. NVDB däremot är “korrekt”.

Jag brukar använda ett utsnitt ur NVDB för att korrigera satellitbilder mot. På senare tid har jag dock haft problem med att Bing och Digital Globe behöver ha olika korrektioner för olika zoom-nivåer, vilket är grymt frustrerande.

Hej. Plockar man in en shapefil direkt så måste man ju dels ändra attribut-tabellen så att taggarna stämmer för OSM. Det är det som mitt script (eller hack kanske) försöker åstadkomma.

Det andra problemet är precis som du säger att man får pilla en hel del för att koppla ihop vägarna man tar från NVDB med vägar som redan finns i OSM. Ifall flera vägar sitter ihop kan man med fördel kopiera dom samtidigt från shapefilen till OSM, för då hänger i alla fall dessa vägar ihop. Men sen måste man ju fortfarande få ihop dom med befintliga…

Ibland, när vägarna i OSM stämmer dåligt med verkligheten/NVDB, tar jag bort den som finns i OSM (men sparar taggningen) och tar in från NVDB istället. Det finns även en funktion i JOSM för att ta geometrin från ett objekt och överföra till ett annat. Det var dock lite bökigt att använda sist jag provade (ett bra tag sedan).

Mindre traktorvägar finns det inte så mycket av i NVDB; Lantmäteriet har mer sådana, men var uppmärksam på att shapefilerna är gjorda för kartan; dvs en del objekt ligger medvetet snett för att saker inte ska hamna ovanpå varandra…

Nice work!

If one is standing on This Street it is probably very efficient to give directions to someone going to That Street. The other way round we probably be rather confusing (and hilarious)!

MEN: endast större gruvor mm är med. Se även mina kommentarer om att datat kan ligga “lite snett”.

#!/bin/bash

reg="05"
#Hela OG:
xmin=470000
xmax=630000
ymin=6395000
ymax=6545000

in_atr_name="KATEGORI"

# Lista på lager att bearbeta, dvs splitta upp
declare -A layers
# polygonlager
layers["ma"]="Åker;Fruktodling;"
layers["mb"]="Fritidsbebyggelse;Hög bebyggelse;Industriområde;Låg bebyggelse;Sluten bebyggelse"
layers["mo"]="Annan öppen mark;Skog, barr- och blandskog;Lövskog;Annan öppen mark utan skogskontur;"
layers["ms"]="Berg i dagen;Sankmark, normal;Sankmark, svårframkomlig;Sankmark, torvtäkt"
layers["mv"]="Vattenyta med diffus strandlinje;Vattenyta"

# linjelager
layers["fl"]="Fornlämningsavgränsning;Gruvhål, större"
layers["hl"]="Vattendrag under mark;Vattendrag, kartografisk klass 1;Vattendrag, kartografisk klass 2;Vattendrag, kartografisk klass 3;Vattentub och vattenränna"
layers["kl"]="Kraftledning, region;Kraftledning, stam;Transformatorstationsområde"
#layers["vl"]="Allmän väg klass 1;Allmän väg klass 1, i underfart;Allmän väg klass 2;Allmän väg klass 2, i underfart;Allmän väg klass 3;Allmän väg klass 3, i underfart;Bilväg;Bilväg, i underfart;Bättre bilväg;Bättre bilväg, i underfart;Färjeled;Gata;Gata i sluten bebyggelse;Gata, i underfart;Gata, större;Gata, större, i underfart;Genomfartsgata, -led, i underfart;Genomfartsgata,-led;Motorväg;Motorväg i underfart;På- och avfartsväg klass 1;På- och avfartsväg klass 1, i underfart;På- och avfartsväg klass 2;På- och avfartsväg klass 2, i underfart;På- och avfartsväg klass 3;På- och avfartsväg klass 3, i underfart;Sämre bilväg;Sämre bilväg, i underfart;Uppfartsväg;Uppfartsväg, i underfart"
layers["vo"]="Cykelväg, parkväg;Elljusspår;Gångbro och spång;Gångstig;Linbana;Traktorväg;Underfart för övrig väg eller led;Vandringsled;Vandringsled, längs väg"


# beskrivning av OSM taggar för varje LM kategori ovan
declare -A mapper
mapper["Fruktodling"]="landuse=orchard"
mapper["Åker"]="landuse=farmland"
mapper["Fritidsbebyggelse"]="landuse=residential"
mapper["Hög bebyggelse"]="landuse=residential"
mapper["Industriområde"]="landuse=industrial"
mapper["Låg bebyggelse"]="landuse=residential"
mapper["Sluten bebyggelse"]="landuse=residential"
mapper["Annan öppen mark"]="landuse=meadow"
mapper["Annan öppen mark utan skogskontur"]="meadow"
mapper["Lövskog"]="landuse=forest;leaf_type=broadleaved"
mapper["Skog, barr- och blandskog"]="landuse=forest"
mapper["Berg i dagen"]="natural=bare_rock"
mapper["Sankmark, normal"]="natural=wetland"
mapper["Sankmark, svårframkomlig"]="natural=wetland"
mapper["Sankmark, torvtäkt"]="natural=wetland"
mapper["Vattenyta"]="natural=water"
mapper["Vattenyta med diffus strandlinje"]="natural=wetland"
mapper["Fornlämningsavgränsning"]="historic=yes"
mapper["Gruvhål, större"]="landuse=quarry"
mapper["Vattendrag under mark"]="waterway=stream;tunnel=culvert"
mapper["Vattendrag, kartografisk klass 1"]="waterway=stream"
mapper["Vattendrag, kartografisk klass 2"]="waterway=stream"
mapper["Vattendrag, kartografisk klass 3"]="waterway=river"
mapper["Vattentub och vattenränna"]="waterway=drain"
mapper["Kraftledning, region"]="power=line"
mapper["Kraftledning, stam"]="power=line"
mapper["Transformatorstationsområde"]="power=substation"
mapper["Allmän väg klass 1"]="highway=primary"
mapper["Allmän väg klass 1, i underfart"]="higgway=primary;tunnel=yes"
mapper["Allmän väg klass 2"]="highway=secondary"
mapper["Allmän väg klass 2, i underfart"]="highway=secondary;tunnel=yes"
mapper["Allmän väg klass 3"]="highway=tertiary"
mapper["Allmän väg klass 3, i underfart"]="highway=tertiary;tunnel=yes"
mapper["Bilväg"]="highway=unclassified"
mapper["Bilväg, i underfart"]="highway=unclassified;tunnel=yes"
mapper["Bättre bilväg"]="highway=unclassified"
mapper["Bättre bilväg, i underfart"]="highway=unclassified;tunnel=yes"
mapper["Färjeled"]="waterway=ferry"
mapper["Gata"]="highway=residental"
mapper["Gata i sluten bebyggelse"]="highway=residential"
mapper["Gata, i underfart"]="highway=residential;tunnel=yes"
mapper["Gata, större"]="highway=tertiary;tertiary=major_street"
mapper["Gata, större, i underfart"]="highway=tertiary;tertiary=major_street;tunnel=yes"
mapper["Genomfartsgata,-led"]="highway=tertiary;tertiary=through_street"
mapper["Genomfartsgata, -led, i underfart"]="highway=tertiary;tertiary=through_street;tunnel=yes"
mapper["Motorväg"]="higwhway=motorway"
mapper["Motorväg i underfart"]="highway=motorway;tunnel=yes"
mapper["På- och avfartsväg klass 1"]="highway=primary_link"
mapper["På- och avfartsväg klass 1, i underfart"]="highway=primary_link;tunnel=yes"
mapper["På- och avfartsväg klass 2"]="highway=secondary_link"
mapper["På- och avfartsväg klass 2, i underfart"]="highway=secondary_link;tunnel=yes"
mapper["På- och avfartsväg klass 3"]="highway=tertiary_link"
mapper["På- och avfartsväg klass 3, i underfart"]="highway=tertiary_link;tunnel=yes"
mapper["Sämre bilväg"]="highway=track"
mapper["Sämre bilväg, i underfart"]="highway=track;tunnel=yes"
mapper["Uppfartsväg"]="highway=service"
mapper["Uppfartsväg, i underfart"]="highway=service;tunnel=yes"

mapper["Cykelväg, parkväg"]="highway=cycleway"
mapper["Elljusspår"]="highway=path,lit=yes,piste=cross_country"
mapper["Gångbro och spång"]="highway=path,bridge=yes"
mapper["Gångstig"]="highway=path"
mapper["Linbana"]="aerialway=gondola"
mapper["Traktorväg"]="highway=track;tracktype=grade5"
mapper["Underfart för övrig väg eller led"]="highway=path;tunnel=yes"
mapper["Vandringsled"]="highway=path;marked_trail=yes"
mapper["Vandringsled, längs väg"]="highway=path;marked_trail=yes"

for layer in "${!layers[@]}"; do

    echo $layer
    #echo "\'${layers[$layer]}\'"
    IFS=';' read -r -a array <<< "${layers[$layer]}"
    for thingy in "${array[@]} "; do
        # remove trailing space in last item of array (why?)
        thingy=$(echo $thingy | sed 's/[ \t]*$//')
        laynam=$(echo $thingy | sed 's/ /_/g' | sed 's/-//g' | sed 's/,//g')""
        fnam="${laynam}.shp"
        # split shapefile into each component
        ogr2ogr -spat $xmin $ymin $xmax $ymax -update -append -where "KATEGORI=$(echo \'${thingy}\')" $fnam ../${layer}_${reg}.shp

        # add all fieldnames/values to each file
        IFS=';' read -r -a attrs <<< "${mapper[$thingy]}"
        echo $attrs
        for attr in "${attrs[@]}"; do
            attrnam=$(echo $attr | awk -F'=' '{print $1}')
            attrval=$(echo $attr | awk -F'=' '{print $2}')
            echo "ATTRNAM: $attrnam, ATTRVAL: $attrval"
            # add OSM fields/attrs
            ogrinfo $fnam -sql "ALTER TABLE $laynam ADD COLUMN ${attrnam} character(40)"
            ogrinfo $fnam -sql "UPDATE $laynam SET ${attrnam}='${attrval}'" $laynam -dialect sqlite

        done
        # remove LM fields/attrs
        ogrinfo $fnam -sql "ALTER TABLE $laynam DROP COLUMN KATEGORI"
        ogrinfo $fnam -sql "ALTER TABLE $laynam DROP COLUMN KKOD"
        # add attribution
        ogrinfo $fnam -sql "ALTER TABLE $laynam ADD COLUMN source character(20)"
        ogrinfo $fnam -sql "UPDATE $laynam SET source='Lantmäteriet'" $laynam -dialect sqlite
   done

done

# mosa ihop alla hl lager
IFS=';' read -r -a array <<< "${layers["hl"]}"
for thingy in "${array[@]} "; do
    echo $thingy
    thingy=$(echo $thingy | sed 's/[ \t]*$//')
    laynam=$(echo $thingy | sed 's/ /_/g' | sed 's/-//g' | sed 's/,//g')""
    fnam="${laynam}.shp"
    ogr2ogr -update -append -addfields vattendrag.shp $fnam
done

# mosa ihop alla våtmark lager
declare -A dummy
dummy["ms"]="Sankmark, normal;Sankmark, svårframkomlig;Sankmark, torvtäkt"

IFS=';' read -r -a array <<< "${dummy["ms"]}"
for thingy in "${array[@]} "; do
    echo $thingy
    thingy=$(echo $thingy | sed 's/[ \t]*$//')
    laynam=$(echo $thingy | sed 's/ /_/g' | sed 's/-//g' | sed 's/,//g')""
    fnam="${laynam}.shp"
    ogr2ogr -update -append -addfields våtmark.shp $fnam
done

Nice read and very nice work! Cheers!

Well, first and foremost Germany is a SI-unit country. When I adjusted the image to fit my GPS trace it also seemed to be in meters. If you then look at the original blueprint (can be found at https://de.wikipedia.org/wiki/Schloss_Dwasieden ) it says “M”.

Nice work! Mapping buildings take a lot of time, but the resulting map is much better then before.

I do not agree that I am demonizing armchair mapping. I agree however that armchair mapping is a large and important part of mapping the world for OSM. I also enjoy armchair mapping, when it is involves tracing from satellite data (and from older maps), but in not too large portions. What I like less is the work I described above; trying to merge vector data from different datasets with OSM.

For me the whole OSM thing has been about discovering the area where I live, or where I go on vacation and so on. And also about discovering things I can’t from other maps or sources. For me it is wenting my head from everyday crap as you call it.

Actually visiting a place almost always gives you more information than looking at it from a distance. Sure it takes more time, but for me it is worth it. However, calling on the ground mapping for a pipe dream and limited sounds a bit elitist to me.

Cheers!

Thanks for the nice comments!